Person

Dr.

Heike Heidemeier

Akademischer Rat / Senior Lecturer

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Institute of Psychology, Personnel and Organizational Psychology

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Germany

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Research

  • Performance appraisal: Self-other agreement
  • Workplace achievement goals: Age-differences and person-context interactions
  • Relations between economic conditions and life satisfaction
  • Modelling population heterogeneity in cross-sectional and longitudinal data

Journal articles (peer reviewed publications)

Achievement goals in the workplace: Age-differences and person-context interactions

  1. Heidemeier, H., & Staudinger, U. M. (2015). Age differences in achievement goals and motivational characteristics of work in an ageing workforce. Aging & Society, 35(4), 809-836. (http://dx.doi.org/10.1017/S0144686X13001098).
  2. Heidemeier, H., & Wiese, B. S. (2014). Achievement goals and autonomy: How person-context interactions predict effective functioning and well-being during a career transition. Journal of Occupational Health Psychology, 19(1), 18-31. (http://dx.doi.org/10.1037/a0034929).
  3. Bittner, J.V., & Heidemeier, H. (2013). Competitive mindsets, creativity, and the role of regulatory focus. Thinking skills and creativity, 9, 59-68. (http://dx.doi.org/10.1016/j.tsc.2013.03.003).
  4. Heidemeier, H. & Bittner, J.V. (2012). Competition and achievement goals in teams. Human Performance, 25(2), 138-158. (http://dx.doi.org/10.1080/08959285.2012. 658929).
  5. Wiese, B. S., & Heidemeier, H. (2012). Successful return to work after maternity leave: Self-regulatory and contextual influences. Research in Human Development, 9(4), 317-336. (http://dx.doi.org/10.1080/15427609.2012.729913).

Self-other agreement in performance appraisals

  1. Heidemeier, H. & Moser, K. (2009). Self-other agreement in job performance ratings: A meta-analytical test of a process model. Journal of Applied Psychology, 94(2), 353-370. (http://dx.doi.org/10.1037/0021-9010.94.2.353).

The effects of economic conditions on life satisfaction

  1. Heidemeier, H. (2016). Are economic conditions related to non-normative life satisfaction development? Evaluating the relative impact of economic conditions, personality, and subjective health. European Journal of Social Psychology. doi: http://dx.doi.org/10.1002/ejsp.2227
  2. Heidemeier, H. (2015). The instrumental role of personality traits: Using mixture structural equation modeling to investigate individual differences in the relations between the Big Five traits and life satisfaction. Journal of Happiness Studies.
  3. Heidemeier, H., & Göritz, A. S. (2013). Individual differences in how work and nonwork life domains contribute to life satisfaction: Using Factor Mixture Modeling for classification. Journal of Happiness Studies, 14(6), 1765-1788. (http://dx.doi.org/10.1007/s10902-012-9409-4).
  4. Heidemeier, H., & Göritz, A. S. (2013). Perceived control in low-control circumstances: Control beliefs predict a greater decrease in life satisfaction following job loss. Journal of Research in Personality, 47(1), 52-56. (http://dx.doi.org/10.1016/j.jrp.2012.11.002).
  5. Heidemeier, H. & Staudinger, U.M. (2012). Self-evaluation processes in life satisfaction: Uncovering measurement nonequivalence and age-related differences. Social Indicators Research, 105(1), 39-61. (http://dx.doi.org/10.1007/s11205-010-9762-9).

Multilevel analysis (Analyzing team data)

  1. Biemann, T, & Heidemeier, H. (2012). Does excluding groups from research designs improve statistical power? Small Group Research, 43(4), 387-409. (http://dx.doi.org/10.1177/ 1046496412443088).
  2. Biemann, T., & Heidemeier, H. (2010). The ICC(1) and rWG indexes in aggregation decisions. Proceedings of the Academy of Management Annual Meeting.

Psychometric modeling of mathematical competences: Relationships with sociocultural background

  1. Walter, O., Ramm, G., Zimmer, K., Heidemeier, H. & Prenzel, M. (2006). PISA 2003 - Kompetenzen von Jungen und Mädchen mit Migrationshintergrund in Deutschland. Ein Problem ungenutzter Potentiale? [Competences of male and female youths with a migration background in Germany] Unterrichtswissenschaft, 2, 146-169.
  2. Ramm, G., Walter, O., & Heidemeier, H. (2005). Soziokulturelle Herkunft: Migration. In PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.)[Socioeconomic status and mathematic competence in the German federal states], PISA 2003. Der zweite Vergleich der Länder in Deutschland - Was wissen und können Jugendliche. Münster: Waxmann.
  3. Prenzel, M., Zimmer, K., Drechsel, B., Heidemeier, H., & Draxler, C. (2005). Der Blick in die Länder. In: PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.), [PISA 2003 – A comparison oft he German federal states] PISA 2003. Der zweite Vergleich der Länder in Deutschland - Was wissen und können Jugendliche. Münster: Waxmann.
  4. Ramm, G., Prenzel, M., & Heidemeier, H., Walter. O. (2003). Soziokulturelle Herkunft. In: PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.) [PISA 2003 – Migration status and educational attainment], PISA 2003. Der Bildungsstand der Jugendlichen in Deutschland - Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs. S. 254-272, Münster: Waxmann.
  5. Ehmke, T., Hohensee, F., & Heidemeier, H. (2003). Soziale Herkunft. In PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.)[PISA 2003 – Socioeconomic status and educational attainment], PISA 2003. Der Bildungsstand der Jugendlichen in Deutschland - Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs. S. 225-254, Münster: Waxmann.
  6. Prenzel, M., Heidemeier, H., Ramm, G, Hohensee, F. & Ehmke, T. (2003). Soziale Herkunft und mathematische Kompetenz. [Socioeconomic background and competences in mathematics] In PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.), PISA 2003. Der Bildungsstand der Jugendlichen in Deutschland - Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs. S. 273-282, Münster: Waxmann.

Edited Books

  1. Staudinger, U.M., Godde, B., Heidemeier, H., Kudielka, B.M., Schömann, K., Stamov-Roßnagel, C., Voelcker-Rehage, C., & Voelpel, S.C. (Hrsg., 2011). Den demografischen Wandel meistern: Eine Frage der Passung. Ergebnisse des „demopass” Projekts. [Coping with demographic change: Optimizing person-environment fit] Bielefeld: W. Bertelsmann Verlag GmbH & Co. KG.
  2. Staudinger, U.M. & Heidemeier, H. (2009). Altern, Bildung und lebenslanges Lernen [Ageing, education, and lifelong learning] (Akademiengruppe Altern in Deutschland, Band 2), Acta Nova Leopoldina, Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, Halle (Saale).

Book Chapters and Other Academic Publications

  1. Moser, K. & Heidemeier, H. (2010). Selbstbeurteilung.[Self-evaluation] In: P. Gelléri & C. Winter (Hrsg.) Personalpsychologische Diagnostik als Beitrag zu Berufs- und Unternehmenserfolg, Göttingen: Hogrefe.
  2. Heidemeier, H. & Staudinger, U.M. (2010). Bildungspsychologie des höheren Erwachsenenalters. [Education at older age] In: Spiel, C., Schober, B., Wagner, P. & Reimann, R. (Hrsg.), „Bildungspsychologie“, p. 193-209, Göttingen: Hogrefe.
  3. Staudinger, U.M. & Heidemeier, H. (2009). [Ageing, education and lifelong learning – a framework and unanswered questions.] Altern, Bildung und lebenslanges Lernen: Ein Rahmenmodell und offene Fragen. In: Staudinger, U.M. & Heidemeier, H. (Hrsg.), Altern, Bildung und Lebenslanges Lernen, S. 11-21, Acta Nova Leopoldina, Halle (Saale).
  4. Staudinger, U.M. & Heidemeier, H. (2009). Altern, Bildung und lebenslanges Lernen: Eckpunkte für Handlungsansätze. [Ageing, education and lifelong learning – Guidelines for action.] In: Staudinger, U.M. & Heidemeier, H. (Hrsg.), Altern, Bildung und Lebenslanges Lernen, S. 269-279, Acta Nova Leopoldina, Halle (Saale).
  5. Heidemeier, H., Baron, S., Bowen, C., Godde, B., Noethen, D., Schömann, K., Trautmann, M., Voelcker-Rehage, C., Voelpel, S. und Staudinger, U.M. (2009), Betriebliche Herausforderungen im demografischen Wandel: Erste Ergebnisse der interdisziplinären Studie „demopass“. [Challenges of demographic change: First results from Project „demopass“.] In: Henning, K., Leisten, I. und Hees, F. (Hrsg.), Innovationsfähigkeit stärken – Wettbewerbsfähigkeit erhalten. Präventiver Arbeits- und Gesundheitsschutz als Treiber, S. 49-65, Aachener Reihe Mensch und Technik, Band 60, ZLW IMA.
  6. Schüz, B., Heidemeier, H. und Staudinger, U.M. (2008), „demopass“: Demografische Passung/Nichtpassung im betrieblichen Kontext. [Matches and mismatches in an aging workforce.] In: Henning, K., Richert, A., und Hees F. (Hrsg.), Präventiver Arbeits- und Gesundheitsschutz 2020, S. 82-89, Aachener Reihe Mensch und Technik, Band 59, ZLW IMA.
  7. Hill, J. R.; Reeves, T. C. & Heidemeier, H. (2000). Ubiquitous computing for teaching, learning, and communicating: trends, issues and recommendations (White Paper). Athens, GA: University of Georgia, Department of Instructional Technology. lpsl.coe.uga.edu/Projects/AAlaptop/pdf/UbiquitousComputing.pdf

Teaching

MSc "Personalauswahl und -entwicklung" (Personnel Selection and
-development)

MSc "Multivariate Verfahren" (Multivariate Statistics)

MSc "Testkonstruktion und -analyse" (Introduction to Psychometrics)

BSc "Testtheorie" (Psychological Testing)

BSc "Psychologische Diagnostik" (Psychological Assessment)

Employment

since Sept. 2011

“Akademischer Rat” (Senior Lecturer on a temporary contract) in Work and Organizational Psychology, RWTH Aachen University, Germany.

2006 – 2011

Postdoctoral fellow at the Jacobs Center on Lifelong Learning and Institutional Development, Jacobs University Bremen, Germany.

2004 – 2006

Research Fellow at the Leibniz Institute for Science Education, Kiel, Germany (working for the large scale assessment project OECD-PISA.)

2003 – 2004

Consultant at Frey Akademie AG, Zurich (quality monitoring in education)

Awards

1999 – 2000

Grant awarded by the Fulbright Commission

1999 – 2000

Research Assistantship awarded by the University of Georgia, USA

2005

Doctoral Thesis Award of the Faculty of Economics and Social Sciences, University of Erlangen-Nuremberg.